DAMA数据管理知识地图

摘要

DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）是由数据管理协会（DAMA国际）发行的一部重要工具书。它汇集了30年来数据管理领域的知识和实践经验，覆盖了数据治理、架构、质量、安全等多个方面，为数据管理专业人士提供了一个全面的知识体系。

作为DAMA认证考试的官方教材，这本指南帮助从业者掌握在企业数字化转型过程中所需的关键数据管理知识。

该指南共包含17个章节，每章都通过一张图表来概述该领域的核心知识点，整合起来形成了所谓的DAMA数据管理知识地图。以下是部分章节的简要介绍：

• 第1章 数据管理：探讨了数据管理的业务驱动因素、目标、挑战以及战略等基本概念，并提供了数据管理框架，如战略一致性模型和DAMA-DMBOK框架。
• 第2章 数据处理伦理：讨论了数据伦理准则、数据隐私法原则、在线数据伦理环境等，并强调建立数据伦理文化的重要性。
• 第3章 数据治理：涵盖了数据治理的规划、实施、工具和方法，以及如何评估数据治理的有效性。
• 第4章 数据架构：介绍了建立企业数据架构的过程和重要性。
• 第5章至第17章：分别深入讨论了数据建模设计、数据存储操作、数据安全、数据集成互操作、文件内容管理、参考数据与主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量、大数据与数据科学、数据管理成熟度评估、数据管理组织与角色期望及数据管理与组织变革管理等多个专题。

每章最后都提供了文献引用和推荐阅读，为读者提供了进一步学习和研究的资源。