扫码阅读
手机扫码阅读

数据资源入表“热”和“冷”思考

104 2024-08-23

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:数据资源入表“热”和“冷”思考
文章来源:
老司机聊数据
扫码关注公众号

《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布引起了社会各界的高度关注,上市公司、金融机构、专业服务机构和科研机构都在积极研究相关内容,市场对此持乐观态度。这一规定明确了数据资源的资产属性,预期将推动数据要素市场和数字经济的发展,为企业带来新机遇。

数据资源入表将促进企业数字化转型,加强数据治理,帮助企业区分和转化数据资源,提升公司业绩和市值管理。对于上市公司来说,扩大了财务报表范围,对于非上市公司则有助于提升估值和获取多元化金融服务。

然而,企业同样面临挑战,包括数据治理能力不足、数据质量问题和数据泡沫的风险。数据资源入表可能导致实施难度大,数据质量不佳影响评估和价值发现,以及市场炒作导致的数据泡沫风险。

应对这些问题和挑战的方法包括:制定行业标准,依托专业机构提供支持,以及通过培训提升企业内部人员能力。这些措施旨在确保数据资源入表能为企业带来最大益处。

文章最后提供了获取更多数据治理实践的资源,包括房地产资产盘查、ERP差异、数据治理工程师考试等相关信息,并邀请读者加入老司机数据社区,获取更多数据学习资源和经验分享。

想要了解更多内容?

查看原文:数据资源入表“热”和“冷”思考
文章来源:
老司机聊数据
扫码关注公众号