什么是数据供应链管理

摘要

导读

本文介绍了数据供应链的概念、管理方式以及其重要性，旨在探讨企业如何通过数据供应链管理来提升数据的价值和企业竞争力。

一、什么是数据供应链

数据供应链借鉴传统供应链管理思维，以数据为生产资料，通过制定统一的数据标准和管理流程，实现数据的集成化、同步化管理。它涉及数据的采集、存储、治理、共享、挖掘和应用，目的是实现数据的资产化、服务化和价值化。数据供应链的管理对于企业尤为重要，如芯片供应链对华为的影响。

二、数据供应链怎么管理数据

数据供应链管理涉及五个核心环节：数据生产（采集）、数据加工、数据传输、数据消费（应用）和数据冻结（失效）。每个环节都有其关键点，如数据生产阶段要明确数据的录入者和时点，数据加工阶段要进行基础和复杂的数据处理，数据传输要考虑及时性和有效性。数据消费需要考虑数据的保密和安全性，并遵循“最小够用原则”，而数据冻结要考虑合法的保留期限。企业可参考DAMA数据管理知识体系来构建适宜的数据管理组织模式。

三、为什么要做数据供应链管理

在数据成为21世纪重要生产资料的今天，企业通过数据供应链管理来提升核心竞争力。数据供应链管理是数字化转型的基石，帮助企业优化数据管理，挖掘数据价值，并将数据应用于企业发展。马云曾言：“21世纪的核心竞争是数据的竞争”，这正是数据供应链管理的出发点和终极目标。

原文强调了数据供应链管理的实用性和必要性，并鼓励企业采用这种管理思维，以便在激烈的市场竞争中保持领先。