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如何设计数据分析指示器?
68 2024-10-03
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麦哲思科技任甲林
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企业在数据分析时常遇到的问题是指示器设计不合理,导致无法快速直观地发现异常。以下是有效数据分析的几个关键点:
- 选择合适的图形:常见的分析图形包括饼图、条形图、直方图、折线图和散点图。饼图适于展示总体中各部分的比例,条形图用于比较分类的数量,直方图显示等距区间事件的数量,折线图分析时间序列数据的趋势,而散点图用于分析两个变量的相关性。选择图形时需要考虑分析目的和数据量。
- 先排序再分析:根据分析目的,数据应先进行时间或数值排序后再进行图形分析。
- 选择合适的数据分组:不同的数据分组会导致不同的分析结果,例如按周或按天进行项目代码量的分组。
- 选择合适的时间刻度:分析同一数据集时,不同的时间刻度(如天、周、月)会影响结论。
- 使用静态的控制线:为了便于发现异常,控制线应固定不变,而非随数据变化而变动。
- 减少网格线及指示器中线的个数:太多的线条会干扰异常的发现。
- 确保表的标题和命名准确:包括表格标题、系列名称、坐标含义和类别名称等,都应全面且准确。
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麦哲思科技任甲林
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麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席
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