高级数据分析师为啥看起来要求这么低？

Jason是一位数据分析师，并在人人都是产品经理社区中享有人气。他分享了对一份“高级商业分析师”岗位描述（JD）的解读，指出尽管JD的要求似乎并不高，但实际上不同级别的数据分析师在工作内容和要求上是有差别的。

根据JD的关键词，如报表、可视化看板等，Jason指出这些工作内容即使初级数据分析师也能完成。然而，真正的差别在于工作的深度和质量，尤其是高级数据分析师在指标体系、报表制作、分析报告和数据获取等方面表现出更高级的能力。

他解释了高级数据分析师的工作特点：

• 在指标体系方面，高级分析师会从商业逻辑出发，形成并应用指标体系，使其与业务紧密结合。
• 在报表设计上，高级分析师能制作出结构合理、直观易懂的报表，并考虑调度设计的灵活性和可扩展性。
• 在分析报告方面，高级分析师不仅能描述业务现状，还能迅速发现问题并提出具体原因。
• 在数据获取上，高级分析师能准确定义问题，与业务沟通确定数据口径，甚至将数据需求转化为专题分析。

Jason认为，某些高级技能如代码能力可以通过自学获得，但其他如分析报告思路、沟通能力等则更依赖于实际工作经验和模仿学习。他建议数据分析师应该找到身边的佼佼者学习，并在选择公司时如果能力差距不大，更应选择能从高手那里学习的环境。

文章最后提醒读者，要想了解更多数据分析相关内容，可以关注Jason的公众号并加入交流群，同时分享文章以获得更多价值。