【干货】解码数据架构：定义、价值、规划方法与案例分析（附PPT下载）

文章摘要

第一章：数据架构是什么

数据架构是企业信息化和数字化浪潮中的核心基础设施，关键于数据的存储、管理和使用，并支撑数据驱动决策和竞争力提升。它关联企业的其他架构，确保数据准确性、一致性、可访问性和安全性，同时支持企业业务目标和战略发展。数据架构的四个主要组件包括：数据资产目录、数据标准、数据模型和数据分布，它们共同支持高效的数据管理和分析。

第二章：数据架构为客户带来的价值与收益

数据架构提供了一个统一、高效、安全的数据平台，助力企业提高数据质量、厘清数据资产责任、识别业务关系并提升市场竞争力，从而为企业带来全面、准确、及时的数据支持。

第三章：数据架构规划方法

规划数据架构时，应遵循基本原则，如标准化、规范化、安全性、可访问性等，以确保数据架构的健壮性。数据架构规划包括明确业务需求、设计数据资产目录、制定数据标准，以及设计数据模型和数据分布四个步骤。数据资产目录设计包含三个层次：L1业务域、L2主题域和L3业务对象，它们共同支撑详细的数据管理和分析。

遵循数据架构原则和规划步骤，细化业务对象和数据标准是构建成功数据架构的关键。随着技术进步和企业对数据深度利用的增加，数据架构将继续在企业数字化转型中发挥核心作用。

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零竖质量

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