数据产品经理技能树自查对照表

数据产品经理的技能和职业发展

数字化转型的加速促成了数据人才的需求增长。数据产品经理成为许多人的求职方向，然而，许多新从业者在准备方面感到困惑。为了提供明确方向，本文概述了数据产品经理所需的技能，并给出了岗位分类，旨在帮助求职者和从业者针对性地提升自己的能力。

一、数据产品经理所需技能

数据产品经理需要具备产品经理的通用能力，包括需求挖掘与分析、竞品分析、产品规划、产品设计、沟通协调和项目管理。此外，也需要数据领域的专业能力，比如数据分析、数据采集和埋点、数据资产管理和治理、大数据技术理解以及SQL能力。

数据产品经理岗位分类

根据数据流转过程的不同层级，数据产品经理可分为策略类、业务应用类、数据资产管理与治理类以及数据开发工具类。

二、如何确定补充能力

确定需要补充的能力需要结合个人的目标岗位或当前岗位的要求。策略数据产品经理需具备特定行业业务知识和策略实现流程技术；业务应用类数据产品经理需要决策分析类和数据应用类能力；数据资产类产品经理应负责数据资产规范化建设和管理；数据开发工具类产品经理需掌握大数据技术。

三、提升数据产品经理技能的方法

提升技能首先要确定切入点，然后通过招聘网站对比岗位需求，明确个人的短板。视频课程可能不是最佳投资，建议结合技能树的能力维度，个人特长逐个击破，通过阅读文章和专业书籍等途径来提升知识。下一篇文章将分享作者在数据产品经理岗位多年工作经验的学习过程和书籍总结。