不建数据仓库企业能不能做好数字化转型？

在讨论数字化转型的背景下，有人质疑没有数据仓库和数据建模是否可以有效实施BI（商业智能）。虽然企业在不建设数仓的情况下仍可使用数据，但这并非长久之计，长远来看会面临一系列问题。

没有数仓的企业可能仿效大数据兴起前的ERP系统，利用关系型数据库进行基础数据统计分析。例如，一位数据产品经理分享了财务部门直接基于OLTP系统（面向交易的处理系统）进行报表开发的做法。然而，这种方式存在多个问题：定制化开发导致数据无法复用、查询性能差、学习成本高、缺少数据资产沉淀和高运维成本。

数据仓库作为一项基础工程，能够提供从异构数据源到统一存储的数据汇聚，支持海量数据查询分析，降低学习成本，并通过数据沉淀提高数据资产的复用性和运维效率。例如，使用Hadoop架构的HDFS存储和Hive SQL可以简化ETL处理。数据仓库还通过分层建设高效支撑业务变更，如仅需调整ODS层逻辑即可应对业务端的更新。

总体而言，数据仓库是数字化转型的核心，有助于降低成本、提高效率。它使企业能够整合不同系统和部门的数据，打破数据孤岛，简化新增业务需求的数据处理。长期来看，为了数字化转型的成功，企业必须重视数据资产的建设、管理和治理。