数据分析求职宝典（校招篇）

摘要

作者介绍: Albert，数据分析师，专注于数据埋点、用户行为数据分析和应用，是“数据人创作者联盟”成员。

01 导语

2023年校招正处于关键时期，竞争激烈，要求提高。作者分享数据分析岗位的校招要求，提供求职建议和注意事项，帮助求职者准备校招，规避常见陷阱。

02 数据分析岗位的要求

大部分数据分析岗位要求本科及以上学历，优先统计或数学专业，有些大公司要求硕士及以上，以及985、211等名校背景。硬技能包括熟练使用SQL、Python等数据库语言，软技能涉及业务理解、沟通、项目管理等。

03 数据分析求职各环节 Q&A

简历准备：包括个人信息、教育背景、软硬技能、实习经历、项目经历等。强调实际技能掌握，遵循STAR法则描述经历，简历内容需明了。

实际简历投递：建议有策略地“海投”，结合自身优势和岗位需求选择适合自己的职位。

笔试面试：笔试通常涉及SQL、Python、统计学等知识。面试时，会围绕项目经历进行提问，考察实际能力和知识理解。

04 结语

作者总结了校招准备过程中的要点和建议，希望帮助求职者避免低级错误，顺利拿到心仪的offer。更多数据知识可参考《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》一书。