【数据治理】构建智能世界的基石：华为数据治理与数据中台架构（附下载链接）

摘要

本文讨论了华为如何通过高效、安全和智能的手段构建其数据治理和数据中台架构。数据治理对于企业数字化转型至关重要，而华为已经从2007年开始着手在这方面进行持续的改进和建设。

一、引言

信息技术的发展使得数据成为企业宝贵的资产，华为意识到数据治理及数据中台在数字转型中的关键作用。

二、数据治理背景与建设路径

华为自2007年起，分两个阶段推进数据治理：第一阶段注重数据质量的提升和全流程业务贯通；第二阶段构建数据底座，实现数据共享和安全防护。

三、数据治理价值

数据治理提高了数据质量和准确性，促进了不同部门之间的合作和信息共享，并充分挖掘数据价值，为企业创造商业机会。

四、数据集设计整体方法论

华为通过整体方法论来设计数据集，确保数据集的完整性、一致性和可用性。包括明确目标范围、分类分级管理、标准化规范化以及质量监控。

五、数据中台模型

华为的数据中台是一个综合性平台，集成数据采集、存储、处理、分析和应用，提供统一的数据标准和丰富的处理分析工具。

六、数据建模

华为注重数据建模的实用性和可扩展性，采用多种建模方法，并根据业务发展持续优化更新模型。

七、数据安全分类分级

华为根据数据重要性进行分类分级，并建立完善的数据安全管理制度，确保数据安全性和合规性。

八、结论

华为的数据治理与数据中台架构为数字化转型提供支撑，通过提高数据质量和可用性，为企业创造商业价值。华为将继续强化这些构建，推动数字化转型。

关注“零竖质量”公众号并分享文章至朋友圈，回复关键字“数据中台架构”获取完整版PDF下载。