数据中台：怎样评价数据资产的健康度?

数据资产健康度评价摘要

数据资产的管理问题：在数据中台建设中，数据资产管理面临多种问题，如规范不统一导致命名和建模问题，数据复用低，考核难量化，成本核算不精细等。

数据资产健康度评价维度

• 规范性：评估库名、表名、指标及字段名是否符合规范，建议使用系统层面的拦截监测。
• 丰富性：关注元数据覆盖度，包括资产技术元数据和业务元数据，以及常态化的更新维护。
• 完善度：衡量数仓模型对业务的支撑和覆盖情况，使用数据血缘和查询日志分析。
• 复用度：通过引用系数衡量资产建设后的复用情况。
• 数据质量：关注监控体系覆盖度、报警处理率和平均处理时长。
• 成本优化：建立成本分摊与评价体系，并关注资产存储、计算耗时和资源情况。
• 数据安全：确保敏感信息的加密脱敏处理。

资产健康分的计算逻辑及应用

健康分通过多方讨论确定评价指标和权重，从个表到个人开发者及团队，形成量化标准，评价指标包括建设规范度、信息丰富度、完善度、复用度、数据质量、成本优化和数据安全。

基于健康分的资产管理工作台

管理工作台提供资产健康分的可视化，并为数据工作者提供周期性治理工具。工作台设计原则是客观评估现状，提出改进措施，并量化治理效果。

小结

资产健康分允许更精细化的管理和治理数据资产，为上传下达管理和一线工作者提供指导。

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文章来源：

数据干饭人

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