系统设计 | 数据可视化和图编辑引擎库选型

文章摘要 - 数据可视化技术选型指南

本文探讨了数据可视化在Web项目中的应用和部分开源框架的技术选型。数据可视化是一个复杂领域，需求多样，从简单的数据图表展示到交互式数据可视化、实时监控和数据分析仪表盘等。

01 常见需求

数据可视化的常见需求包括：提供静态或动态的数据图表，如电商销量图表；实现交互式的数据可视化，如沙盘模型热点点击；构建实时监控大屏，如监控景区人流；以及数据分析仪表盘，用于展示数据洞察。

02 框架和选型

市面上常见的数据可视化框架包括图表库（ECharts, Chart.js等）、实时数据监控（Grafana, Kibana等）、GIS可视化（Leaflet, Mapbox等）、图和关系可视化（Cytoscape等）、基础图形库（D3.js, Three.js等）、数据分析（Plotly等）和图形绘制与编辑工具（drawio, JointJS等）。

前端报表选型

对于前端报表，ECharts是首选，考虑到商业授权、功能、性能、体验、定制化难度和文档等因素。AntV设计感强，Chart.js更轻量级且上手简单。

Three.js与D3.js选型

Three.js适用于3D图形和动画，而D3.js更适合于2D图表和数据驱动的DOM操作。当开箱即用的图表库不满足需求时，可选用这些基础库。

图编辑引擎经验

drawio是一个强大的图形编辑软件，基于mxGraph。JointJS和AntV x6是其他图编辑引擎的选择。

参考资料

提供了包括数据可视化设计工具、库的官方网站和GitHub页面等参考资料。

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