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性能问题分析排查的实践方法

344 2024-02-24

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文章来源:
老张的求知思考世界
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性能问题分析与排查方法摘要

性能问题概述

一位知识星球的同学遇到了性能问题,表现为部署在Docker中的Nginx加载大约十几M的静态资源时速度缓慢。性能问题通常由资源不足(如带宽、内存)引起,但分析应基于工程思维,而非仅凭猜测。

性能问题分析链

  • 观察问题表现:在2C4G配置的测试环境中,20-200并发递增测试显示当并发达到100时,响应时间急剧升高,20%的请求错误。
  • 寻找证据链路:确定问题发生的位置,例如带宽达到上限、内存使用率为100%、请求超时等。
  • 分析问题原因:自上而下分析可能的原因,从脚本到数据、场景、配置、代码、系统架构。
  • 性能优化验证:使用监控和日志通过排除法找到可能原因,进行调试验证,修改后重新压测,并监控确认问题解决。

性能分析实践案例

面对静态资源加载慢的问题,首先考虑资源类型(可能是图片或短视频)。考虑到Nginx的存储资源,因为高并发时服务的IO压力可能很大。还需考虑压测集群到被测服务之间的网络带宽,例如100M带宽意味着最大传输效率为12.5M/S,这可能限制了TPS(每秒事务处理量)。

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