性能问题分析排查的实践方法

性能问题概述

一位知识星球的同学遇到了性能问题，表现为部署在Docker中的Nginx加载大约十几M的静态资源时速度缓慢。性能问题通常由资源不足（如带宽、内存）引起，但分析应基于工程思维，而非仅凭猜测。

性能问题分析链

• 观察问题表现：在2C4G配置的测试环境中，20-200并发递增测试显示当并发达到100时，响应时间急剧升高，20%的请求错误。
• 寻找证据链路：确定问题发生的位置，例如带宽达到上限、内存使用率为100%、请求超时等。
• 分析问题原因：自上而下分析可能的原因，从脚本到数据、场景、配置、代码、系统架构。
• 性能优化验证：使用监控和日志通过排除法找到可能原因，进行调试验证，修改后重新压测，并监控确认问题解决。

性能分析实践案例

面对静态资源加载慢的问题，首先考虑资源类型（可能是图片或短视频）。考虑到Nginx的存储资源，因为高并发时服务的IO压力可能很大。还需考虑压测集群到被测服务之间的网络带宽，例如100M带宽意味着最大传输效率为12.5M/S，这可能限制了TPS（每秒事务处理量）。

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文章来源：

老张的求知思考世界

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