Pinecone 无服务器向量数据库公开预览

摘要

概述： Pinecone近期宣布了其新的无服务器向量数据库的公共预览，旨在简化基础设施管理并提高生成式人工智能应用的准确性。该数据库通过分离读、写和存储来减少工作负载的开销，并采用多租户计算层实现按需检索，对blob存储进行高效的向量搜索。

性能与特性： Pinecone无服务器支持实时索引更新、元数据过滤、混合搜索等功能。创始人兼首席执行官Edo Liberty表示，对于热命名空间，无服务器索引相较于基于pod的索引，能够在保持召回率大致相同的情况下，提供更低的延迟。然而，冷启动查询的延迟较高。

检索增强生成： Pinecone提出的检索增强生成（RAG）结合了大型语言模型与向量数据库，以增强LLM的知识，包括提供最新信息、利用领域外知识和解决幻觉问题。RAG能够减少产生幻觉的可能性，并允许用户验证信息的原始来源。

市场和定价： 尽管Pinecone不是市场上唯一提供无服务器向量存储的供应商，但它声称相比基于pod的索引，其无服务器解决方案可以降低用户成本。目前的定价结构尚未优化高吞吐量应用，且存在读取限制，预计未来会针对高吞吐量情况更新定价。Pinecone无服务器的初始预览目前仅在AWS的一个区域提供，未来计划支持其他区域及云平台。

社区反馈： 开发者社区对新服务反应热烈，要求提高读取限制并支持将工作负载从pod迁移到无服务器。Pinecone已发布基于Pulumi的参考架构，以便于部署分布式系统。

试用与成本： Pinecone无服务器目前处于公共预览阶段，提供有限的使用积分试用，并公布了具体的存储和操作成本。

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