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产品小伙伴都说很懂数据,我就笑而不语……
185 2024-07-29
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在探讨产品经理对数据理解程度的问题上,首先要明确“用户”的定义。用户是产品的基础资源,其分类可以是付费/免费、会员/非会员、活跃/非活跃等。重要的细节包括用户如何登录、用户数的统计方式(例如账号、手机号、设备ID等)、一个人是否可能注册多个账号以及真实自然人用户的比例。用户的定义在数据层面是非常严谨的,可以通过产品账号、第三方认证账号、手机号、设备号、IP地址和身份证号等多种方式。
接着,讨论了“活跃用户”的定义,即DAU。不同产品对活跃的定义不同,例如社交产品要求用户有一定量的交互行为,视频产品要求用户观看一定时间的视频。如果产品交互简单,将活跃用户等同于登录用户或打开用户也是可以接受的。因此,产品经理需要根据产品特点和用户行为来定义什么是活跃用户。
最后,强调即使数据量不大,也能够对产品进行迭代。对数据的误解可能导致忽视小数据的价值。小数据能够反映用户行为和情感,帮助产品经理解决细节需求,优化用户体验。案例中提到,通过分析登录模块的小数据,发现新用户在注册登录流程上存在困扰。经过改进,数据显示用户体验得到明显改善。因此,即便是小数据,也能在用户挖掘上发挥优势。
文章最后提到,John已经搭建了一个知识分享平台,并提供了优惠券以促进学习和沟通。
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