扫码阅读
手机扫码阅读

用pyecharts制作仪表盘——多图表在同一页面显示

157 2024-08-30

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:用pyecharts制作仪表盘——多图表在同一页面显示
文章来源:
数据化运营圈
扫码关注公众号

一、图表接口

pyecharts.engine 提供了基于 jinja2.Environment 的模板引擎类,用于不同场景的图表生成。通过 Page 接口,用户可以轻松地添加多种图表。


    from pyecharts import Page, Line, Bar
    page = Page()
    line = Line('Demo Line')
    # ... Add data to line
    page.add_chart(line, name='line')
    bar = Bar('Demo kline')
    # ... Add data to bar
    page.add_chart(bar)
    

二、图表方法

在 Python 源码中,可以使用以下方法修改图表属性:

  • page_title
  • js_dependencies
  • render_embed()
  • get_js_dependencies()
  • _repr_html_()

三、完整示例

以下是一个完整的示例,展示了如何使用 pyecharts 创建图表,并通过自定义模板渲染成 HTML 文件。


    from __future__ import unicode_literals
    from pyecharts import Bar
    from pyecharts.conf import PyEchartsConfig
    from pyecharts.engine import EchartsEnvironment
    from pyecharts.utils import write_utf8_html_file
    attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
    v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
    bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")
    bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)
    bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)
    config = PyEchartsConfig(echarts_template_dir='my_tpl',
                             jshost='https://cdn.bootcss.com/echarts/3.6.2')
    env = EchartsEnvironment(pyecharts_config=config)
    tpl = env.get_template('tpl_demo.html')
    html = tpl.render(bar=bar)
    write_utf8_html_file('my_tpl_demo2.html', html)
    

模板 tpl_demo.html 包含自定义模板标签,用于渲染图表的 JS 依赖、容器和内容。


    <!-- 自定义模板 -->
    {{ echarts_js_dependencies(bar) }}
    {{ echarts_container(bar) }}
    {{ echarts_js_content(bar) }}
    

点击原文链接,可以查看制作好的仪表盘示例。

摘要:

摘要

pyecharts 是一个 Python 图表库,通过简洁的接口和方法支持图表的生成与属性修改。pyecharts.engine 提供了基于 jinja2 的模板引擎类,通过 Page 类可以轻松添加图表。图表属性可以通过如 page_title 和 js_dependencies 等方法修改。提供的完整示例代码展示了如何创建图表和使用自定义模板渲染 HTML 文件,其中 tpl_demo.html 模板包含了渲染图表所需的自定义标签。

想要了解更多内容?

查看原文:用pyecharts制作仪表盘——多图表在同一页面显示
文章来源:
数据化运营圈
扫码关注公众号

数据化运营圈汇集大数据、商务智能、人工智能及AIGC等领域的精华内容。深入解读AI、AIGC等前沿领域的最新发展和应用,为企业和从业者提供前沿的行业资讯、深度分析和实践案例。无论您是探索新技术趋势,还是寻求业务创新突破。

223 篇文章
浏览 39.7K
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设 白皮书上线