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用pyecharts制作仪表盘——多图表在同一页面显示
45 2024-08-30
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文章来源:
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一、图表接口
pyecharts.engine 提供了基于 jinja2.Environment 的模板引擎类,用于不同场景的图表生成。通过 Page 接口,用户可以轻松地添加多种图表。
from pyecharts import Page, Line, Bar
page = Page()
line = Line('Demo Line')
# ... Add data to line
page.add_chart(line, name='line')
bar = Bar('Demo kline')
# ... Add data to bar
page.add_chart(bar)
二、图表方法
在 Python 源码中,可以使用以下方法修改图表属性:
- page_title
- js_dependencies
- render_embed()
- get_js_dependencies()
- _repr_html_()
三、完整示例
以下是一个完整的示例,展示了如何使用 pyecharts 创建图表,并通过自定义模板渲染成 HTML 文件。
from __future__ import unicode_literals
from pyecharts import Bar
from pyecharts.conf import PyEchartsConfig
from pyecharts.engine import EchartsEnvironment
from pyecharts.utils import write_utf8_html_file
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")
bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)
config = PyEchartsConfig(echarts_template_dir='my_tpl',
jshost='https://cdn.bootcss.com/echarts/3.6.2')
env = EchartsEnvironment(pyecharts_config=config)
tpl = env.get_template('tpl_demo.html')
html = tpl.render(bar=bar)
write_utf8_html_file('my_tpl_demo2.html', html)
模板 tpl_demo.html 包含自定义模板标签,用于渲染图表的 JS 依赖、容器和内容。
<!-- 自定义模板 -->
{{ echarts_js_dependencies(bar) }}
{{ echarts_container(bar) }}
{{ echarts_js_content(bar) }}
点击原文链接,可以查看制作好的仪表盘示例。
摘要
pyecharts 是一个 Python 图表库,通过简洁的接口和方法支持图表的生成与属性修改。pyecharts.engine 提供了基于 jinja2 的模板引擎类,通过 Page 类可以轻松添加图表。图表属性可以通过如 page_title 和 js_dependencies 等方法修改。提供的完整示例代码展示了如何创建图表和使用自定义模板渲染 HTML 文件,其中 tpl_demo.html 模板包含了渲染图表所需的自定义标签。
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