扫码阅读
手机扫码阅读
用pyecharts制作仪表盘——多图表在同一页面显示
199 2024-08-30
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
文章来源:
数据化运营圈
扫码关注公众号
一、图表接口
pyecharts.engine 提供了基于 jinja2.Environment 的模板引擎类,用于不同场景的图表生成。通过 Page 接口,用户可以轻松地添加多种图表。
from pyecharts import Page, Line, Bar
page = Page()
line = Line('Demo Line')
# ... Add data to line
page.add_chart(line, name='line')
bar = Bar('Demo kline')
# ... Add data to bar
page.add_chart(bar)
二、图表方法
在 Python 源码中,可以使用以下方法修改图表属性:
- page_title
- js_dependencies
- render_embed()
- get_js_dependencies()
- _repr_html_()
三、完整示例
以下是一个完整的示例,展示了如何使用 pyecharts 创建图表,并通过自定义模板渲染成 HTML 文件。
from __future__ import unicode_literals
from pyecharts import Bar
from pyecharts.conf import PyEchartsConfig
from pyecharts.engine import EchartsEnvironment
from pyecharts.utils import write_utf8_html_file
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")
bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)
config = PyEchartsConfig(echarts_template_dir='my_tpl',
jshost='https://cdn.bootcss.com/echarts/3.6.2')
env = EchartsEnvironment(pyecharts_config=config)
tpl = env.get_template('tpl_demo.html')
html = tpl.render(bar=bar)
write_utf8_html_file('my_tpl_demo2.html', html)
模板 tpl_demo.html 包含自定义模板标签,用于渲染图表的 JS 依赖、容器和内容。
<!-- 自定义模板 -->
{{ echarts_js_dependencies(bar) }}
{{ echarts_container(bar) }}
{{ echarts_js_content(bar) }}
点击原文链接,可以查看制作好的仪表盘示例。
摘要
pyecharts 是一个 Python 图表库,通过简洁的接口和方法支持图表的生成与属性修改。pyecharts.engine 提供了基于 jinja2 的模板引擎类,通过 Page 类可以轻松添加图表。图表属性可以通过如 page_title 和 js_dependencies 等方法修改。提供的完整示例代码展示了如何创建图表和使用自定义模板渲染 HTML 文件,其中 tpl_demo.html 模板包含了渲染图表所需的自定义标签。
想要了解更多内容?
文章来源:
数据化运营圈
扫码关注公众号
数据化运营圈汇集大数据、商务智能、人工智能及AIGC等领域的精华内容。深入解读AI、AIGC等前沿领域的最新发展和应用,为企业和从业者提供前沿的行业资讯、深度分析和实践案例。无论您是探索新技术趋势,还是寻求业务创新突破。
223 篇文章
浏览 51.6K
数据化运营圈的其他文章
五种技术提升企业数据分析能力
在企业中实现商业智能软件不仅仅是简单地上一套系统、收集数据, 而是将这些数据转换为可操作的业务方案。
酒企数字化转型:从理念到实践的跨越
在数字化浪潮的推动下,快消品行业正经历一场由数据驱动的变革。从消费者购买行为到市场动态,数据正在成为快消品牌创新和维持竞争优势的关键资源。
人人都在谈的数字化谈转型,其路径是怎样的?
数据赋能业务转型的路线可以分为以下几个步骤:1. 数据治理:首先需要对数据进行治理,确保数据的准确性、完整性
【数据报告】炒货行业市场分析数据报告
炒货是休闲食品行业的细分,休闲食品的整体规模不断上涨,增长率有一定的波动,休闲食品中,坚果类是最
一个与战争、瘟疫、感染、死亡率有关的图形——南丁格尔玫瑰图
目前新型冠状病毒肺炎疫情在全球肆虐,各国也都纷纷采取行动抗击疫情,下面让我们用玫瑰图看看目前各国死亡率和治愈率情况。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
SAFe6.0与CMMI3.0映射
白皮书上线
白皮书上线