7天打造一套自己的程序交易系统-技术指标篇（上）

随着时间进入2024年，本文为有兴趣学习数据分析的读者提供了1v1数据分析服务。作者继续他的系列教程“7天打造一套自己的程序交易系统”，并在本篇中讨论了技术指标的计算和构建交易策略的方法。读者将学会使用pandas_ta库来计算技术指标，识别K线形态，并利用这些指标或形态来构建交易策略。

在股票交易分析中，技术分析和基本面分析是两种主要方法。技术分析依赖于价格和成交量数据，根据历史市场数据和统计学来预测价格变动。本文专注于技术分析，介绍如何使用pandas_ta库来构建技术指标库，并用它来创建交易策略。文章内容将分为两部分，上篇介绍pandas-ta的使用，下篇则实现一个简单的交易策略。

pandas-ta库是基于Pandas和Ta-lib的技术分析工具，比TA-Lib提供更多的技术指标和K线图形态的识别。pandas-ta的功能包括K线图形态识别、周期特征、动量特征、覆盖特征、回报特征、统计特征、趋势特征、波动率特征和成交量特征等。作者通过视频方式进行讲解，并鼓励读者点赞和分享视频。

最后，作者提供了其他相关系列文章和视频的链接，包括数据驱动的增长与运营、Python交互数据可视化(Plotly)、Polars数据分析培训视频以及使用Streamlit快速构建数据应用的教程。