一种0代码自动归集数据并可视化推送的解决方案

财务经理兼数据分析专家Ricky朱伟强，成员之一的“数据人创作者联盟”，最近在业余时间与腾讯千帆团队交流，探讨数字化转型与投资分析之间的联系，并进行了一次初步测试。朱伟强通过使用腾讯千帆场景连接器、tushare、vika维格表以及机器人定向推送，构建了一个自动化的投资分析系统，他的工作主要围绕财务、投资分析和数字化转型展开，致力于通过数据连通性提升自动化分析效率，并期望改进传统的信息获取方式。

在测试中，朱伟强以安徽省52家国有及中央企业为例，使用非复杂计算过程收集控制人权益比例、总市值和企业性质等数据，尽管技术和时间成本较高。结果显示，三种性质国有企业市值统计清晰，总市值达8517.38亿元，归母净利润2623.32亿元，平均市盈率为45倍，省属企业市值最低，地市级国资较高。

数据收集和分析的主流程包含两个阶段：初始化历史数据和按交易日更新最新数据。初始化历史数据阶段包括数据匹配、查询、反写和可视化处理，这一过程费时且资源密集。数据更新阶段则较为简单，随着交易日的推进自动获取新数据。朱伟强还规划了后续应用方向，包括监测权益法投资收益变动、自建股指数、数据聚合和系统化监测潜在投资目标。

最后，朱伟强推荐了由七位大厂数据产品人员编写的《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书，供那些对数据知识感兴趣的人参考。