全面评价业务健康度数据指标梳理步骤与方法

摘要：《数据指标体系的梳理和构建》

本文介绍了如何梳理和构建一个有效的数据指标体系，包括遵循的原则和具体的流程步骤。作者强调了数据指标体系应服务于业务并具有时效性，以及在构建过程中需要深入了解业务和确保指标口径的统一性。

一、遵循的5大原则

1. 深入了解业务，确保指标服务于业务的不同阶段和部门。
2. 建立指标口径的对齐和协同机制，解决不一致问题。
3. 指标梳理是为了形成体系，而不是目标本身。
4. 在梳理指标时要现实和远见兼备，注意数据的可采集性。
5. 结合自下而上和自上而下的方法，获取高层支持。

二、梳理流程步骤及工具

1. 业务流程梳理：了解公司业务、战略、KPI机制。
2. 指标现状梳理：盘点现有数据报表，识别缺失和问题。
3. 行业分析：整合行业经验和工具，提供新的洞察。
4. 业务场景调研：了解各部门的重点、KPI、数据报表支持度。
5. 指标梳理：基于前面步骤的输入形成指标清单。
6. 指标及口径确认：与各方沟通确认指标及统一口径。
7. 指标体系化抽象：将指标按优先级和逻辑体系化。

本文还提到作者将在后续分享相关模板。