全面评价业务健康度数据指标梳理步骤与方法

摘要：《数据指标体系的梳理和构建》

本文介绍了如何梳理和构建一个有效的数据指标体系，包括遵循的原则和具体的流程步骤。作者强调了数据指标体系应服务于业务并具有时效性，以及在构建过程中需要深入了解业务和确保指标口径的统一性。

一、遵循的5大原则

1. 深入了解业务，确保指标服务于业务的不同阶段和部门。
2. 建立指标口径的对齐和协同机制，解决不一致问题。
3. 指标梳理是为了形成体系，而不是目标本身。
4. 在梳理指标时要现实和远见兼备，注意数据的可采集性。
5. 结合自下而上和自上而下的方法，获取高层支持。

二、梳理流程步骤及工具

1. 业务流程梳理：了解公司业务、战略、KPI机制。
2. 指标现状梳理：盘点现有数据报表，识别缺失和问题。
3. 行业分析：整合行业经验和工具，提供新的洞察。
4. 业务场景调研：了解各部门的重点、KPI、数据报表支持度。
5. 指标梳理：基于前面步骤的输入形成指标清单。
6. 指标及口径确认：与各方沟通确认指标及统一口径。
7. 指标体系化抽象：将指标按优先级和逻辑体系化。

本文还提到作者将在后续分享相关模板。

想要了解更多内容？

查看原文：全面评价业务健康度数据指标梳理步骤与方法

文章来源：

数据干饭人

扫码关注公众号