数据产品的竞品分析怎么做？

摘要

竞品分析对于产品经理尤为重要，尤其是对于数据产品的竞品分析，其可以帮助产品经理在求职和工作中显现产品思维和能力。然而，许多产品经理在实施竞品分析时会遇到问题，如不确定分析的时机、频次，难以找到竞品信息，以及体验竞品时无法深入了解业务逻辑等。

竞品分析的困惑

数据产品经理在进行竞品分析时会面临多种挑战，如确定分析的时机与频次，寻找竞品信息的难度，以及由于业务逻辑隐藏而导致的体验不足。此外，通过分析得出的结论往往难以落地执行，使得分析工作显得没有成效。

竞品分析的五个步骤与三个分析方法

为了有效进行竞品分析，产品经理需要遵循一定的步骤并运用专业的分析方法。首先是明确分析目标，然后是寻找竞品信息，进行深入体验，并最终得出有见地的结论。其中，分析方法包括产品认知画布、用户体验五要素分析和SWOT分析，它们各自针对不同的分析层面提供了有力的工具。

实施竞品分析

在实施过程中，产品经理需要通过注册产品试用、阅读帮助文档、沟通交流等方式来深入体验竞品。使用产品认知画布可以更深刻地理解竞品的用户、场景、痛点、需求和功能；利用用户体验五要素分析从战略层到表现层全面剖析竞品；SWOT分析帮助识别竞品的优势和劣势。

竞品分析报告与执行

竞品分析不仅要得出结论，还需要将分析过程和结果整理成报告，并推动结论的落地执行。报告结构应包括分析背景、目标、过程、结论和行动计划。执行计划应明确优势或新功能的优先级和预期迭代时间。

总结：数据产品竞品分析的要与不要

在进行数据产品竞品分析时，产品经理应定期进行分析，深入体验竞品并推动结论的执行；同时避免一知半解地模仿竞品，不要过多分析竞品以至于无法深入，也不要仅仅罗列功能而缺少深入的洞见。