扫码阅读
手机扫码阅读
快速学习COSMIC方法之八:如何识别功能处理
181 2024-10-01
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
文章来源:
麦哲思科技任甲林
扫码关注公众号
在继续深入理解功能处理识别的过程中,度量手册提供了一系列规则:
- 功能处理应该完全属于一个层级中的一个软件块。
- 每个功能处理需要包含至少两个数据移动,至少一个输入和一个输出或写。
- 功能处理结束是由响应触发输入和满足功能用户需求(FUR)定义的,技术导致的处理暂停不等同于功能处理的结束。
结合这些规则,提出了五条识别功能处理的经验法则:
- 需求明确: 功能处理必须在功能性用户需求中有描述;功能性用户需求中明确区分的功能应被视为不同的功能处理。
- 功能单一: 功能处理不可再细分为更小、独立存在的功能。
- 执行独立: 功能处理之间的执行独立性决定了它们是否为不同的功能处理。这包括三种情况:执行功能处理A不必然要求执行B;功能处理A和B之间可能存在时间间隔;以及功能处理A和B可能由不同角色执行。
- 有始有终: 功能处理应有明确的开始(触发输入)和结束(写或输出),并应达成其预期目标。
- 不能跨层: 功能处理必须属于一个确定的层级,不能跨越多个层级。
在COSMIC方法中,确定度量范围是关键,它根据度量目的而定,分为总体和具体两种。具体的度量范围不能跨越不同的层级,功能处理必须存在于某个具体范围内。
识别功能处理的第一步是识别触发事件,通过触发事件来识别功能处理。详细信息可以参考相关的COSMIC方法指南。
本系列文章旨在通俗解释COSMIC度量方法,帮助理解其概念、原则与规则,可能在表达上存在不严谨之处,敬请谅解。
想要了解更多内容?
文章来源:
麦哲思科技任甲林
扫码关注公众号
麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席
425 篇文章
浏览 106.6K
麦哲思科技任甲林的其他文章
采用Minitab进行logistic回归分析
在研究Y与X之间的因果关系时,如果Y不是一个定比或定距变量时,就需要进行logistic回归。logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model)。logistic回归根据Y的取值分为三类: logistic回归分析类型 因变量Y的特征 举例 二元logistic...
四种测试层次的比较
名称 测试对象 侧重点 参照物 充分性的评价方法 时机 测试方法 测试执行者 单元测试 软件的最小单元,如函数、方法等 逻辑的正确性 详细设计、源程序 代码、分支等覆盖率 软件中的基本组成单位完成后,边开发边测试 白盒测试、动态测试 一般是开发人员 集成测试 软件的模块、子系统 接口的正确性 概要设计、详细设计 接口覆盖率 软件系统集成过程中,边集
快速学习COSMIC之五:如何识别功能用户
一个(类)功能用户是软件的功能性用户需求中数据的发送者或预期的接收者。功能用户是与被度量软件交互的人、设备或软件系统。度量目的决定了功能用户,功能用户不同,度量范围不同,度量出的功能规模就不同。 在识别功能用户时,要注意如下几点: 1 功能用户是从功能性用户需求中识别出来的。 比如有这样一个需求:业务员录入订单信息: 显然,业务员是录入订单信息这个功能的功能用户,而在需求
需求与设计的界线
需求与设计的区别究竟是什么? 教科书上的经典答案是:需求关注系统“做什么”,设计关注“如何做”,其实这是一个很模糊的说法。无论是在结构化方法中还是在面向对象的方法中,需求分析的结果既包括了“做什么”也部分包括了“如何做”,只不过描述“如何做”时抽象的层次比较高或者描述了某个局部需求的“如何做”。客户在提出系统需求时,可能对“如何做”提出一些约束条件,比如客户要求必须采用三层结构,必须采用某个中间件
案例:区分项目类型建立过程性能模型
同一家公司中不同类型的项目其过程性能的规律很可能是不同的,在建立过程性能模型时要区别对待,请看下边的案例。某公司积累了19个项目的缺陷密度与圈复杂度超过15的函数个数比例的历史数据如下:对上述的数据画散点图观察之: 图1 原始数据的散点图 发现如果删除右上角的3个点,则X和Y之间并不存在明显的相关性。缺陷密度不服从正态分布,进行对数变换后,发现Ln(缺陷密度)服从正态分布,对Ln(缺陷密度)与圈复
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线