扫码阅读
手机扫码阅读
以“数据底座”为名的算力,是不是“新质生产力”?
208 2024-09-07
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
文章来源:
小南瓜开发平台
扫码关注公众号
算力发展与数据底座的关联摘要
中国的算力发展迅速,截至2023年底,国内基础设施算力规模已达230EFlops,位居全球第二。然而,面对全球算力的快速进展和激烈竞争,我国算力发展还存在资源分布不均、利用效率不高和使用门槛较高等挑战。此外,算力运营和服务交易机制尚需规范化,应用场景需要进一步拓展。
算力作为新质生产力,是经济社会发展的重要推动力,体现了科技进步与各种创新的结合。作为新型基础设施平台,数据底座集成了各类数据资源,提供了数据治理和数据中心服务,是企业创新和竞争力提升的基石。它不仅支持数据存储和管理,还能挖掘数据的价值和潜能。
数据底座的价值不仅体现在数据存储与管理能力上,它还对企业的数字化转型起着至关重要的作用。数据底座帮助企业建立起完整的数据价值链,加速其数字化转型过程。随着数据量的增加,数据底座也在不断融合人工智能、大数据和区块链等技术,提供更准确的数据分析,为企业创造更多价值。
数据底座为算力提供了必要的数据支持,使算力能够获取到各种数据并执行复杂的计算任务。算力是数据底座价值实现的关键,通过高效处理和分析数据,揭示规律和趋势,支持企业决策。随着数据和计算需求的增长,数据底座与算力都在进一步发展,数据底座通过技术和算法提升数据处理效率,算力则通过提升计算性能和优化过程来满足更复杂的需求。
想要了解更多内容?
文章来源:
小南瓜开发平台
扫码关注公众号
小南瓜开发平台的其他文章
【AI人工智能系列】1.环境搭建:阿里云服务器centos安装anaconda
Conda、Miniconda、Anaconda都是 Python 中非常常用的包管理器,它们各自有着不同的特点和优势,可以根据不同的需求来选择使用。
关于企业快速实现从爬虫到API服务提供的些许实践
在企业实际应用中,需要经历抓取数据-\x26gt;存储数据-\x26gt;构建API的基本步骤,然后在去定时更新数据。
云计算+AI的2024发展趋势
随着技术的快速发展,全球云计算正在经历重大的变革。主要趋势包括混合云和多云架构的广泛采用、云策略的重要性日益增强、以及新兴技术如人工智能(AI)、机器学习(ML)和区块链的整合。
【30】three.js实战—置换贴图与顶点细分设置
three.js实战—置换贴图与顶点细分设置
企业推进数字化转型时需要明确的四个目标
企业推进数字化转型时需要明确的四个目标:增加收入、增加利润、提高效率、降本增效
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线