第3篇：数据成为生产要素，是风口使然还是历史必然？

摘要：探索数据要素价值

导读：本篇文章是探讨数据如何成为生产要素的系列研究之二，它讨论了支持数据作为生产要素的三大支柱，并探索了数据要素发挥作用的底层逻辑。

一、成为生产要素的必要条件

生产要素必须满足八个条件：有效性、可交易性、可再生性、替代性、规模效应、相互配套性、产权明确性和稳定性。本文将这些条件分为三类问题：技术实现可行性、经济合理性、方法论，以此评估数据是否能成为新的生产要素。

二、三大支柱支持数据成为生产要素

第一支柱，互联网，提供了数据来源和应用场景。互联网的发展经历了1.0、2.0、3.0三个阶段，每个阶段都为数据提供了不同的价值实现机会。第二支柱，摩尔定律，保证了数据处理能力的提升和成本降低，支持了数据要素的经济合理性。第三支柱，人类知识积累，提供了数据应用的方法论，AI的发展证明了我们有能力有效使用数据。

三、互联网为数据来源和价值实现提供场景

互联网不断发展，从单向传播的信息时代到互动和个性化服务的现阶段，已经成为数据生成和价值实现的重要平台。互联网的存在满足了数据要素的交易性、可再生性和稳定性。

四、摩尔定律确保数据的经济合理性

摩尔定律推动了信息技术的进步和科技行业的持续创新，保证了数据存储和计算的经济效益。它满足了数据要素的有效性和规模效应条件。

五、人类知识积累为数据应用提供方法论

长期以来，人类积累的数据管理和应用知识，加上AI的不断突破，已经证明我们能够有效地使用数据要素，满足生产要素的替代性、相互配套性和产权明确性。

总结与展望

数据作为生产要素的出现是人类发展的历史必然。它依赖于互联网、摩尔定律和人类知识三大支柱，满足了成为生产要素的所有必要条件。数据要素将成为继劳动力、土地、资本、技术之后的第五种生产要素，有力地支持人类进入一个不同于以往的新文明时代。

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文章来源：

数据经纬

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