对话Paolo直播回顾:破解硬件和AI敏捷(下)
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前文再续,书接上集:
《对话敏捷专家-硬件和AI敏捷实践(上集)》(还没看上集的小伙伴点击链接查看哦)
2022年5月12日晚,Lisa姐邀请到享誉全球的敏捷专家,Paolo Sammicheli做客直播间,我们继续破解下集。
Paolo直播回顾下集
打破思维框架的答疑解惑
Paolo对这个问题的回答简直让人难以置信,他说他在和 Joe Justice(《The Scrum in Hardware Guide》作者,特斯拉的硬件敏捷专家)一起在特斯拉做一款参赛车的时候,一个Sprint的周期是3个小时!真是天下武功,唯快不破!
Paolo用Sprint的概念解释这个问题:我们在做计划的时候,会设定一个时间盒,并对这个时间和的产出设定一个预期,然后在这个时间盒结束时,评审产出是否满足预期。
评审后,我们会再回顾看看哪里可以改进的,哪里需要调整,然后我们再开始重新一轮Sprint。在Sprint结束的时候,我们可能会发现,产出的预期与原计划的并不一样。所以,如果我们设定的Sprint周期是10天,那么我们就会10天发现预期与计划的不同,接下来就需要改变这10天的变化。当我们把Sprint周期的长度变短,实际上减少了我们为变化付出的成本。这个变化的成本在硬件上会更高,如果我们在软件行业能够接受10天的变化成本,在硬件上,可能就要翻倍或者更高。现在的行业竞争优势,包括软件、硬件和AI,都在于如何缩短反馈回路,在更短的时间内拿到反馈回路的验证。
因此,J oe Justice在特斯拉在管理的关键,是缩短他的整个的反馈回路,不仅是在产品研发这个阶段,也包括生产这个阶段。真是让人茅塞顿开。
在硬件上,也是要有Product Backlog,也是有大有小,远粗近细。每个待办项PBI(Product Backlog Item)都要有产出。PBI分为两种,一种是用户可以直接交互的,一种仅是系统功能。用户可以交互的,就用用户故事来描述,让用户体验并做出反馈。因而很重要的就是要把What和How分开,用What去和业务部门更好的达成一致。
Paolo有强大的案例库,实践案例信手拈来,他举了一个铁路公司做待办项估算的例子,从建铁轨到整个火车站,纯硬件的待办项估算:
Paolo对于何谓Modularity(模块化),解释特别精彩:
何谓集成呢,就是在设计时,会有A+B+C+…可能一直加到N,那A和B、或者B和C、或者A和N之间很自然就会有接口,接口在开始的时候就要定义好。而所谓的Modularity(模块化),就是已知的稳定的接口。就像拼插乐高玩具一样,两个拼接模块之间会有接口,接口的凸起是圆的还是方的,已经是定义好的,那么我们就可以基于这个接口去设计要拼插的模块。
所以,在开发之前,我们要先把这个接口定义好,事先预定好接口的契约。(比如咱们去买电器,要先去看电源的插座接头是两个头还是三个头的。如果需要在国外使用,还要去看看是欧洲的,还是美国的。)
所以Paolo的回答是,不管跑不跑Scrum,在设计之初,都应该有模块化的思维。就是说,接口是What,而怎么去执行这个What,是How的问题。
1)与供应商之间,首先要定义好的就是接口(契约第一)和验收标准(提前和供应商达成一致,各自确保各自的部分和最后接口都是合适的)。
2)引申开来,供应商在自己的领域应该是专家,所以只要说what,这和po做法一致,相当于把供应商拉进来当做自己团队的一员,大家更容易形成一致,朝一个目标努力。
3)要开发适配器,当我们公布适配器后,就可以在多个供应商之间选择合适的合作伙伴。Paolo又随手从他庞大的案例库里,举了一个汽车悬挂的例子:
解惑5:Zoom直播间小伙伴的问题:目前让外包商做知识问答的机器人,回答关于汽车的问题,如果穷举问题,那么用户故事就会特别的多,怎么拆用户故事比较好呢?
我们不可能在一开始的时候就把所有需求,全部都罗列出来,我们一定是用增量的方式不断的去演化。用户故事,假如定12个月的开发,那么定好这12个月开发的产出,只能做到尽善尽美,因为不可能先创造出完美的用户故事。上述所说的知识问答机器人,本身的算法也是需要一层一层演化迭代的,这个机器人也会越来越聪明。
我们先不要从现在的现状出发去说解决我们现在的问题,应该换一个思考问题的思维,例如:Paolo要和Lisa老师和伍老师一起开个公司,希望这个工作更快的做出产品,那么一定会有办法可以更快的开发出产品。而不是一定要遵循任何的Model。严格按一个一个阶段执行,然后再去验证。
如果能在1天内拿到反馈,是V-model还是其他方式都无所谓。最关键的问题,是要不要选择一个更有战斗力的方法。
1天反馈,真是1秒破局,小编在这里也特意截取了Paolo的视频,给大家奉上。
还需要查看更多内容的小伙伴,可以看完整的直播回放视频:
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