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如何搭建电商数据指标体系?

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文章摘要
作者介绍:本文作者是来自杭州的数据分析师兼数据产品经理@阿坤,专注于母婴电商行业,研究数据驱动增长和数据产品的构建。
01 什么是好的数据指标?
作者有六年数据分析经验,并分享了《精益数据分析》书籍的深刻影响,阐述了好的数据指标应带来期望的变化、具备比较性、简单易懂,并且是一个比率。强调好的数据指标能改变行为,而不是单纯的数据积累。
02 数据指标的特点
文章列举了五种数据指标的特点:定性指标与定量指标、虚荣指标与可行动的指标、探索性指标与报告性指标、先见性指标与后见性指标、相关性指标与因果性指标。每种指标都有其适用场景和限制,正确使用指标可为企业带来决策上的优势。
02 数据指标体系搭建方法
介绍了利用OSM模型搭建数据指标体系的方法,包括确定核心指标(Object)、制定策略(Strategy)和选择度量(Measure)。通过这个框架,企业能够明确业务目标、采取具体策略并衡量其效果。
03 电商数据指标体系搭建实战
以母婴电商的纸尿裤拉新指标体系搭建为例,阐述了如何确定目标、拆解目标、选择策略和度量。案例指出了拉新人数作为目标的缺陷,并介绍了如何通过分析用户行为来定义更合适的北极星指标。最后,展示了如何通过各种数据指标来评估策略效果,并对整体拉新的帮助进行衡量。
文章最后推荐了一本名为《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》的书籍,以便读者进一步学习数据知识。
这段HTML内容提供了文章的结构化概要,首先介绍作者的背景,接着分别概述了数据指标的好坏评判、不同数据指标的特点、数据指标体系的搭建方法,以及电商数据指标体系搭建的实战案例。最后,提供了一本推荐阅读的书籍。想要了解更多内容?


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