秒杀系统概述

本文由蔡佳新撰写，旨在介绍秒杀活动的基本流程及挑战，并对电商平台支撑秒杀的系统进行了详细分析。秒杀是一种熟悉的购物方式，买家在活动开始瞬间点击购买以抢购商品，面临商品供不应求的挑战，引来真实需求用户和黄牛。这对系统造成巨大压力，需要巨量计算资源支撑。文章举例了小米手机、苹果手机、茅台酒和口罩等秒杀活动，说明各自的目的与挑战。秒杀系统对于电商平台至关重要，其设计套路适用于其他高并发场景，有较高借鉴价值。

无损的技术方案

应对高并发的技术方案类比于应对水患，包括分流隔离风险、建造水库缓慢排出洪水、拓宽河道提高水流速度。在系统设计中，这分别对应于系统隔离、无损消峰、性能优化等措施。

系统隔离

为了应对秒杀活动高峰，系统采用物理隔离和逻辑隔离。物理隔离包括独立的秒杀域名和Nginx集群，独立部署的商详页和下单页，以及服务降级策略。逻辑隔离则依赖限流框架或RPC框架，以确保集群稳定性。

多级缓存

多级缓存是在系统的多个层级进行数据缓存，以提高响应效率。这包括DNS层的CDN缓存、网关层的负载均衡算法和本地及集中内存缓存，以及服务层的缓存策略。缓存失效时，可采用基于DB的binlog监听来及时让缓存失效。

无损消峰

秒杀活动的瞬时高峰需要无损消峰措施，包括MQ异步消费和验证码问答题。MQ异步消费通过消息堆积、匀速消费、至少成功一次来保证最终一致性。验证码和问答题则通过延长用户响应时间来分散峰值流量。

库存扣减

高并发场景下的库存扣减问题通过使用redis+lua脚本来完成原子性操作，避免出现超卖现象，确保系统稳定性和客户体验。

测试开发之源码篇-Git常用命令整理

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