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例解:如何分析同行评审的度量数据?
65 2024-10-03
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麦哲思科技任甲林
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同行评审度量数据摘要
在同行评审过程中,通常会收集以下度量数据:
- 评审文档或代码的规模,使用页、功能点或行作为度量单位。
- 个人评审和评审会议所花费的时间,以小时计。
- 个人评审和评审会议发现的缺陷数量,以个数计。
- 缺陷总数,即评审会议确定的缺陷数量,已排除重复或非缺陷项。
- 个人评审和评审会议的工作量,以人时计。
- 评审的总工作量,为个人评审与会议工作量之和。
- 个人评审速率,即评审规模除以工作量。
- 评审总体效率,为发现的缺陷总数除以总工作量。
- 缺陷密度,为发现的缺陷数量除以评审规模。
对于如何利用这些数据,以下是一些案例分析:
- 若个人评审发现的缺陷少于会议上发现的,表明个人投入不足,可能需要重新评审。
- 设计审查时个人评审的时间不足,表明需要更多时间进行审查。
- 代码走查速率过快,可能影响评审效果。
- 如部分专家未进行个人评审,建议延迟评审或改变评审方式。
- 若个别专家的评审速率异常高,应该考虑调整其角色。
- 缺陷密度超出组织退出准则,需重新审查和原因分析。
- 评审效率超出组织基线,需要分析是否由于审查不够仔细或文档太简单。
- 会议周期过长,建议拆分为多次评审。
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麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席
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