产品人要适时对抗大数据

这篇文章从三个方面探讨了作者对大数据推荐系统的看法和建议。首先，作者提到自己近期因时间管理问题减少了使用抖音的频率，但在偶尔使用时发现大数据推荐的内容已经无法准确捕捉其兴趣。

文章接着讨论了大数据推荐系统在我们日常生活中的普遍应用，包括商品购买、新闻浏览和事件关注等。作者强调，虽然大数据推荐是一个必然的产品发展领域，但他并不打算分享相关经验，而是想提醒读者意识到这种“猜你喜欢”功能对我们认知层面可能带来的弊端。

文章特别指出，作为产品人，我们不应该被大数据引导进入越来越狭窄的世界，而应该主动适时与大数据“对抗”，通过更广泛地了解社会和世界来提升自己的认知和习惯。作者认为，大数据推荐容易形成“推荐闭环”，使我们难以看到认知盲区，这对持续成长和提高不利。

为了避免固步自封，作者建议跳出认知的舒适区，收获更多元和全面的信息。文章最后给出了一些对抗大数据的实用策略，包括定期搜索不熟悉的内容、浏览非典型推荐、更换登录设备或账号、修改注册喜好类型、逛非推荐类知识社区、取关和关注新的内容源等，鼓励读者给大数据算法“喂”些新东西。

文章最后强调，尽管自动化和机器算法在当今世界愈发普遍，我们作为产品从业者应该保持客观和冷静，全面成长。同时，如果我们是在设计推荐系统，那就需要采取不同的策略。

作者结束语提到，每天的积累、思考和分享都是有益的，这是他连续写作第83天的一部分。最后，文章还提到了“每日英语单词打卡”活动，并鼓励读者点赞、关注和分享。