SQL轻松入门（5）：窗口函数

数据人学习平台上线：窗口函数简介

作者介绍：鲸歌，电商行业数据分析师，提供数据咨询服务，热衷学习与分享，是“数据人创作者联盟”成员。

01 前言

窗口函数的“高级”之处在于其版本要求（MySQL 8.0）和强大的功能，类似于Excel中的vlookup。本文将介绍窗口函数的概念、使用方法、分类和应用。

02 什么是窗口函数？

窗口函数（OLAP函数）用于对数据库数据进行实时分析处理。基本语法包括专用窗口函数（如rank、dense_rank和row_number）和聚合函数（如sum、avg等）。相比group by，partition by不减少原表行数，能够同时分组和排序。

03 窗口函数如何使用？

窗口函数通过partition by创建的“窗口”可以对数据进行分组排名，如排名函数rank可以显示并列排名。

04 窗口函数分类和应用

窗口函数包括排序函数和聚合函数。排序函数中，rank、dense_rank、row_number有不同的排名表现。例如，rank会占用下一名次的位置，而dense_rank不会。row_number则按顺序排列，不考虑并列。

topN问题常用于查找每个学生成绩最高的科目，通过row_number()实现。聚合函数在窗口函数中需带列名，可以用于累计求和。

窗口函数不仅可以解决分组排名和累计求和问题，还可以实现移动平均或求和等。重要的是理解并掌握其应用，扩充知识库。

最后，作者推荐了《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书供进一步学习。

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