告别套路化分析，用思维探索无限可能

数据分析流程摘要

数据分析师在面临多种场景时，如异动分析、产品分析、经营分析等，往往需要应用不同的分析流程。然而，记住所有不同的流程几乎是不可能的。一般来说，数据分析师会在遇到特定问题时搜索现成的流程来进行分析。本文旨在探讨如何记住并理解各种分析流程，以便在面对新问题时能够灵活应对。

定式思维与数据分析

借鉴围棋中的定式思维，若能理解数据分析流程的背后原理，就能在新情况下灵活应对。作者提倡摒弃死记硬背，通过理解流程推导出步骤，实现对各种业务问题的应对。

异动分析的套路探究

异动分析中，数据分析师需要回答数据变动的原因。通常的步骤包括确认数据准确性、指标异常类型和范围、以及拆解定位问题原因。分析思维的推导过程包括明确问题、分析问题、解决问题。问题的定义是现实和预期之间的差距，包含现状、预期和差距三要素。通过5W2H描述问题，可以更清楚地了解差距的性质。

拆解维度的选择

找原因时会遇到突发性和持续性两种问题。突发性问题通常通过询问业务同学解决，而持续性问题需要通过拆解方法。拆解可以是横向维度或纵向过程，而维度的选择应基于团队分工和现有策略。在实际操作中，应根据团队的具体情况选择合适的拆解维度。

小结

异动分析是面试时常见的问题。理解而非死记套路，可以提高工作效率，并在面试中展示真正的分析能力和实战经验。作者建议通过深入的分析过程来掌握分析流程，增强应变能力。

最后，作者介绍了其付费圈子，旨在讨论产品运营数据职业相关内容，并关注AI对互联网职场人的机会。

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文章来源：

三元方差

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