三步拆解一个数据分析体系

为什么需要搭建数据分析体系

进阶的产品经理需要具备两项核心技能：从0到1设计产品架构和建立产品数据分析体系。数据分析体系对于决定产品方向至关重要，例如使用日活跃用户数来反映用户基数，或者分析销量数据来判断核心品类的表现。尽管建立数据分析体系看起来复杂，但设计过程可以简化。

数据分析体系三层设计法

数据分析体系可以拆解为三层架构：

1. 数据源采集层：此层的目的是收集公司内部各个节点产生的数据，包括分析业务线数据和定义数据存储方式。
2. 数据处理层：对收集的数据进行标准化处理，包括数据清洗、全局数据口径对齐和数据合并，以确保全公司数据的一致性。
3. 数据应用层：基于处理后的数据，根据业务需求创建数据应用，如数据报表和辅助决策工具。

最后

在这个三层设计框架的基础上，产品经理可以根据业务需求不断扩展数据分析体系。新增的数据源可以加入数据源采集层，新的数据处理方法可以融入数据处理层，而新的数据应用则基于前两层演化而来。这个框架提供了一个参考模型，便于不断填充具体场景的解决应用，从而实现从0到1的数据分析体系搭建。

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文章来源：

三爷茶馆

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