扫码阅读
手机扫码阅读
从用户视角理解数据分类

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。


老司机聊数据
扫码关注公众号
数据被定义为客观事件的记录,是一种客观存在的资源,已成为五大生产要素之一。本文旨在从用户视角简明解释数据分类,包含基础数据、参考数据、主数据、事务数据、指标数据,并用“苹果树模型”形象说明这些分类。主数据是高业务价值、高共享的数据,如供应商编码。参考数据则用于分类,如国家、区域。基础数据描述基本信息属性,如客户基本信息。事务数据记录业务活动,如价格、支付凭证。指标数据是加工处理后用于衡量业务的数据,如销售回款额。
数据是动态和全周期变化的,需要考虑时间维度。不同企业可能有不同的数据定义,数据的共享性和业务相关性决定其是否被视为主数据。元数据是描述数据的数据,用于定义数据库字段等信息。
数据的管理至关重要,它应回归业务,指引业务经营。数据质量的提升和准确数据的利用是企业数据管理的核心。数据生产方应制定管理标准,提升录入质量,系统层面增加录入便捷性。数据使用方则需确保数据来源和标准的统一,避免数据不一致。
数据治理的价值在于数据的共享和流通,这是实现数据价值的关键。但同时,数据流通应在数据安全的范畴内,避免越界,以确保数据治理的长效机制。
想要了解更多内容?


老司机聊数据
扫码关注公众号
老司机聊数据的其他文章
关于SAP-MDG的主数据治理理论概述
当下数据理论研究层出不穷,研究报告日新月异,但截至今日市面上真正好用数据治理产品却屈指可数。正所谓好看的产品千篇一律,真正好用的数据产品万里挑一。
一文教会如何拥有数据思维
据思维就是使用数据来提出问题和解决问题的能力。面对一堆业务问题的时候,通过数据的方法做分析从而给出建议来解决业务问题。
大部分离职,都是在为职场情绪买单
做个理性轻松的打工人吧!
人工智能下,普通人该何去何从?
人工智能在一些领域中的表现已经超越了人类,如计算、数据处理、模式识别和复杂问题求解等方面。但人工智能仍然存在一些缺陷,如无法处理抽象概念、缺乏人类的直觉和创造力、难以应对复杂的社交场景
浅谈数据分析中的数据清洗方法策略
预计阅读七分钟
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习


PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线