数据要素X数据倍增效益的引擎是数据产品化

数据产品战略在企业中的应用摘要

数据产品战略在技术公司已久的使用后，正转移到传统公司以促进创新和新产品或商业模式的创建。数据产品化是实现数据价值的关键步骤。

一 数据产品定义

数据产品被定义为使用和处理数据来执行决策的服务或应用程序，例如公共数据聚合平台、B2B数据共享、基于机器学习技术的价格推荐器和使用计算机视觉的自动损坏检测服务。

二 数据产品种类

数据产品种类包括原始数据、派生数据、算法、决策支持和决策自动化，这些产品类型反映出数据产品在业务改进中的多样化应用。

三 数据产品好处

数据产品的好处包括由IT向业务转变、创新民主化和专注于业务，从而提高功能的倍增、创新性和灵活性。

四 构建以数据产品为导向的组织

以数据产品为导向的组织转变为团队在产品生命周期内分配和重点放在价值上，从而提高效率和生产力，加速决策速度，并发展更深业务知识。

五 利用数据产品画布构建数据产品

数据产品画布是一个基于Canvas模型的框架，由10个模块组成，分为产品愿景、战略愿景和业务愿景三个领域，有助于生成数据产品路线图。

六 治理和方法

治理和方法重点在于避免同类产品产生、促进产品重复利用、协调产品演变和标准化方法。敏捷方法在产品开发中被成功实施，增加治理对全球视野的产品而言至关重要。

七 技术保障

技术保障包括产品平台、开发运营、数据操作、金融运营、NoOps和云，这些都是实施数据产品战略的战略和技术杠杆。

结论

数据产品战略实施需要克服技术和组织方面的挑战。尽管改变公司文化可能最为复杂，但这是一个必要的变化，伴随着公司战略寻求以数字技术支持业务增长的转变。