数字化营销：4个常用的用户画像&用户分层模型

随着流量红利的消退，企业数字化转型的关键之一是精细化运营，即差异化地对待不同用户群体以提高投资回报率（ROI）和用户终身价值（LTV）。例如，新用户转化的促进、长期忠诚用户的维护以及流失用户的召回策略。在这一过程中，建立客户数据平台（CDP）的用户画像标签体系至关重要。

常见的用户分层模型包括：

• RFM模型：通过用户的最近一次消费时间（R）、消费频率（F）和消费金额（M）来评估客户价值，从而将用户分为八类，如重要价值客户、潜力客户和流失客户等。RFM模型也适用于会员等级划分。
• AIPL模型：阿里巴巴的营销模型之一，根据用户对品牌的认知、兴趣、购买和忠诚程度将用户分为四类，以便执行差异化的营销策略。
• 5A模型：由菲利普科特勒提出，用户增长的5A模型类似于海盗模型（2A3R），包含了解（Aware）、吸引（Appeal）、问询（Ask）、行动（Act）和拥护（Advocate）五个阶段。
• 用户生命周期模型：根据用户从接触到流失的全过程来划分用户群体，例如潜在用户、新用户、激活用户、成熟用户、衰退用户、沉睡用户和流失用户。这一模型要求根据业务特点确定关键指标，并结合算法模型和RFM模型进行综合判断。

精细化运营要求企业根据业务特性和数据分析对用户进行细致的分类和管理，以实现资源的最大化利用和用户价值的增长。