聊聊产品思维和数据思维

工作经验回顾与产品与数据思维的平衡

作者分享了其在产品工作领域八年的经验，特别是在研发、数据运营及产品管理方面的职业演变。他强调产品和数据是其工作的两大核心，并且围绕这两点形成的产品思维和数据思维在其工作中发挥着重要作用。

产品思维

在产品工作中，作者强调了思辨和敏捷的重要性，这是验证和思考产品设计策略的关键方法。作者描述了一个由业务需求出发，经过多次思考和推翻，最终留下满足需求的核心产品策略路径的过程。这个过程包括针对不同场景的产品实现路径的细化、问题的思考分析，以及通过调研和Demo开发后的讨论和测试。作者用微信红包的开发过程作为例子，来展示这种方法的有效性。

数据思维

相较于产品思维的感性，作者提到数据思维的理性特质，指出数据挖掘可以弥补产品需求策略上的偏差。他指出数据虽然能提供现象，却不易揭示本质，因此不能完全依赖数据决策。数据工作的核心能力在于批判和怀疑，能够基于数据找出问题并提出解决方案。作者强调，数据埋点和整理数据指标是基础，同时也提到了数据分析的难度，包括建立分析框架和统计分析能力。

产品经理的整体工作流

作者最后强调，无论是产品思维还是数据思维，都应贯穿于产品经理的整个工作流程中，确保每一步的有效思考和决策。作者提供了两篇文章，一篇关于利用数据分析梳理业务需求，另一篇详述产品经理的数据分析全阶段，以帮助读者更好地理解整个过程。

文章结尾，作者询问读者自己是如何平衡产品思维和数据思维的，期待读者的回应。

实践了上万次，原来这些才是敏捷测试需要遵循的原则

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