结合实战经验谈谈企业如何用好数据中台之数据中台的定义

1. 数据中台起源

数据中台起源于2015年阿里巴巴的中台战略，以适应互联网大数据时代的需求，于2018年3月在ThoughtWorks技术雷达峰会上引起关注。

2. 数据中台的概念

数据中台旨在解决业务高峰、大规模数据处理和复杂业务系统解耦的问题，是阿里巴巴首次提出，作为一个技术和组织架构的变革。

3. 数据中台的定义

数据中台即提取各个业务数据，统一标准和口径，通过计算和加工提供数据服务。对外提供API，加速前台开发与数据获取，内部构建良好的数据管理和资产管理系统。

4. 关键区别

数据中台是企业级逻辑概念，通过数据API服务业务系统；数据仓库是存储数据的集合，主要提供分析报表；大数据平台融合结构化和非结构化数据，提供数据集。数据中台构建在数据仓库之上，提供跨业务主题的服务。

5. 数据中台的组成部分

5.1 数据存储：将数据从数据湖转换到数据仓库，形成数据集市，为业务系统提供数据和计算服务。

5.2 数据服务：提供标准的API服务，减少重复功能开发，提高效率。

5.3 数据分析与挖掘：以数据为基础，深入分析挖掘价值，优化和提升服务。

6. 企业如何构建数据中台

数据中台的构建是逐渐积累、优化创新的过程，需长时间业务经验沉淀，随信息化水平进化。

下一篇文章将介绍数据中台的稳定性保障及数据清理、转换和服务提供的方法。

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文章来源：

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