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结合实战经验谈谈企业如何用好数据中台之数据中台的定义

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1. 数据中台起源
数据中台起源于2015年阿里巴巴的中台战略,以适应互联网大数据时代的需求,于2018年3月在ThoughtWorks技术雷达峰会上引起关注。
2. 数据中台的概念
数据中台旨在解决业务高峰、大规模数据处理和复杂业务系统解耦的问题,是阿里巴巴首次提出,作为一个技术和组织架构的变革。
3. 数据中台的定义
数据中台即提取各个业务数据,统一标准和口径,通过计算和加工提供数据服务。对外提供API,加速前台开发与数据获取,内部构建良好的数据管理和资产管理系统。
4. 关键区别
数据中台是企业级逻辑概念,通过数据API服务业务系统;数据仓库是存储数据的集合,主要提供分析报表;大数据平台融合结构化和非结构化数据,提供数据集。数据中台构建在数据仓库之上,提供跨业务主题的服务。
5. 数据中台的组成部分
5.1 数据存储:将数据从数据湖转换到数据仓库,形成数据集市,为业务系统提供数据和计算服务。
5.2 数据服务:提供标准的API服务,减少重复功能开发,提高效率。
5.3 数据分析与挖掘:以数据为基础,深入分析挖掘价值,优化和提升服务。
6. 企业如何构建数据中台
数据中台的构建是逐渐积累、优化创新的过程,需长时间业务经验沉淀,随信息化水平进化。
下一篇文章将介绍数据中台的稳定性保障及数据清理、转换和服务提供的方法。
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