《数字化时代下领导力培养》视频课11-15，从公司制到“数字经济生态”

人类社会的方法论进化历经四个阶段：理论推理、实验验证、模拟择优，至今的大数据阶段。现阶段，大数据结合科学建模分析，助力于新规律的发现。传统产业创新，如产品研发和工艺优化，往往成本高、效率低。数字生产力的出现，尤其数字孪生技术，将物理世界数字化，建立虚拟镜像，这在赛博空间中显著提升了创新效率，缩短了新技术产品的研发周期。

在数字生产力影响下，基于数字仿真的“模拟择优”降低了创新创业门槛，推动数字平台产生，大众创业者得以利用产业资源参与创新。数据分析技术的快速发展，使得生产过程更加以消费者为中心，个性化定制模式兴起，改变了传统以生产者为中心的创新流程。

企业竞争焦点已由传统资源竞争转向数据竞争，数据成为关键的竞争要素。在感知和连接无所不在的环境下，数据贯穿产品全生命周期，成为生产运营的基石。随着数字化转型的必要性，数据管理能力成为核心，要求企业提高数据在战略中的地位。数据驱动的竞争态势下，企业通过业务系统对数据的全面采集和分析，实现各部门的协同，优化生产和决策过程，提高运营效率。

想要了解更多内容？

查看原文：《数字化时代下领导力培养》视频课11-15，从公司制到“数字经济生态”

文章来源：

蒋巍巍的专栏

扫码关注公众号

陆盛赟：预计未来5～10年内汽车软件的利润占比将大幅度提升

了解更多