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《数字化时代下领导力培养》视频课11-15,从公司制到“数字经济生态”
72 2024-08-10
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人类社会的方法论进化历经四个阶段:理论推理、实验验证、模拟择优,至今的大数据阶段。现阶段,大数据结合科学建模分析,助力于新规律的发现。传统产业创新,如产品研发和工艺优化,往往成本高、效率低。数字生产力的出现,尤其数字孪生技术,将物理世界数字化,建立虚拟镜像,这在赛博空间中显著提升了创新效率,缩短了新技术产品的研发周期。
在数字生产力影响下,基于数字仿真的“模拟择优”降低了创新创业门槛,推动数字平台产生,大众创业者得以利用产业资源参与创新。数据分析技术的快速发展,使得生产过程更加以消费者为中心,个性化定制模式兴起,改变了传统以生产者为中心的创新流程。
企业竞争焦点已由传统资源竞争转向数据竞争,数据成为关键的竞争要素。在感知和连接无所不在的环境下,数据贯穿产品全生命周期,成为生产运营的基石。随着数字化转型的必要性,数据管理能力成为核心,要求企业提高数据在战略中的地位。数据驱动的竞争态势下,企业通过业务系统对数据的全面采集和分析,实现各部门的协同,优化生产和决策过程,提高运营效率。
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