性能测试知识科普(七)：监控能给你带来什么

性能测试指标和监控工具概览

本文是性能测试知识科普系列的第七篇，旨在阐释性能测试中的关键指标和监控工具。针对大家对QPS和TPS的疑问，本文提供了一个多层级的性能监控指标表，并强调了性能测试中不同层级关注的指标。

性能监控指标

• 网络层：关注带宽、丢包、延迟等。
• 网关层：重点在于负载均衡。
• 服务层：关注TPS、ART、99RT、错误率、负载、异常、垃圾回收、通信协议等。
• 中间件层：关注超时、线程池、缓存命中率、消息消费速率和积压、批处理等。
• 持久化存储层：监控锁、索引、慢SQL、缓存命中率等。
• 硬件服务器层：观察CPU、内存、网络、磁盘IO利用率。
• 操作系统层：检视Swap、内核参数、文件句柄、IO调度等。

性能测试不应仅关注服务层的TPS等指标，而应从多维度分析和定位性能问题，以此来揭示测试的真正价值。

常见监控工具

介绍了常用的性能监控工具，并提供了每个工具的作用和相似工具的对比。

• grafana：可视化监控面板，可自由定制。
• exporters：数据采集工具，兼容多种操作系统。
• promethous：时序数据库，存储exporters采集的数据。
• skywalking：链路追踪，展示请求调用链耗时和状态。
• mysqlreport：mysql全局监控工具。
• jvisualvm：Java代码分析工具，JVM自带。

其中，grafana、exporters和promethous组合是应用最为广泛的监控工具，它们涵盖了多个监控维度。根据实际情况选择适合的工具至关重要，同时需要考量监控工具落地的难易、成本以及对性能的潜在影响。

文章最后提到，搭建监控体系时应参考相关的思维导图，以确保有效实施。

测试开发之网络篇-问题定位

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文章来源：

老张的求知思考世界

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