例解：过程性能模型的概念辨析

文章摘要：CMMI模型中的过程性能模型(PPM)

在CMMI模型的4和5级中，建立过程性能模型（PPM）是必要的。PPM是基于历史数据预测未来性能的量化模型。它涉及可测量的过程或工作产品属性之间的关系，并可通过“what-if”分析帮助规划和解决问题。PPM可以通过统计、概率或模拟模型预测中间或最终结果，并能体现结果的预期范围和变异。

过程性能模型的判定需要满足以下五个要点：

• 定量模型：PPM必须是定量模型，如果用相对数据预测，需转换为概率问题。
• 实用性：模型应基于组织自身历史数据，反映本组织的性能因果规律。
• 可控性：模型中的输入因子必须是可控的，即可以人为设定其数值。
• 区间预测：PPM对结果的预测应为一个区间，而不是单一数值。
• 因果规律：输入和输出之间必须存在因果关系，改变输入能够影响输出。

通过分析多个案例，可以看出：不是所有模型都符合PPM的标准。例如，软件工作量与软件规模的模型不是一个PPM，因为软件规模不是可控因子。而将人员能力水平和开发方法作为可控变量的模型可以视为PPM。需要注意的是，有些模型即使不符合PPM的条件，仍然可以作为预测模型来使用，但不能用于控制过程。

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文章来源：

麦哲思科技任甲林

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