产品数据分析（二）：预估产品改版后的数据

摘要

本文基于作者之前介绍的产品数据分析四个步骤，探讨了如何通过识别产品层面的问题来改进产品。文章指出产品问题的复杂性，提出了一个系统化的方法来思考和识别潜在的问题，即通过用户体验的五个层级：战略层、范围层、结构层、框架层、表现层。作者强调应优先解决高层级的问题，因为它们对产品的影响更大。

五要素思考法

作者介绍了如何利用用户体验五要素来定位问题的思考框架，并通过具体案例说明了如何应用这一框架来分析产品问题并确定改进方向。文章提出通过不断迭代来满足用户需求，并强调了拥有明确的改进建议和改版方向对于降低试错成本的重要性。

预估改进效果

最后，文章讨论了如何对可能的改版进行效果预估，包括结构层和框架层的改动，并提供了预估方法的例子。文章强调，对产品过去的数据有深入了解并能够进行准确的数据预估是成为产品数据分析高手的关键。