5M1E，软件质量管理最佳解决方案

最初，5M1E分析法用于生产车间中制造件的质量管理过程中，以期通过作业工序质量的改善，降低成本，提高作业系统的整体效率、质量。

在实施了一段时间后，5M1E 分析法帮助车间管理者在质量管理方面取得了巨大的成功，随着精益应用在软件行业的范围越来越广，人们逐渐发现，5M1E 产品质量管理分析法在软件研发过程中的潜力也是无穷的。

在操作人员这一方面，产品质量可能会因操作人员的厌烦情绪、意识不够以及操作动作不熟练等问题，降低产品质量。

同样，在软件研发过程中，也需要在人员方面将质量风险降至最低。那如何管理人呢？

首先，通过宣传、培训提高研发人员自身的研发技能、业务素养以及研发质量意识。通过研发人员自觉地加强质量意识，从而提高可控性。

其次，加强研发过程的沟通，让工作透明化，减少工作过程中因沟通不便、流程冲突而产生的产品设计缺陷。

然后，明确“自管理”，责任具体落实到个人。避免产生将质量和研发割裂的情况，调动起研发人员的积极性，提高研发人员的参与感与责任感。

最后，主动核实、明确用户需求。避免产生产品设计不能满足用户需求的情况。

在机器设备这一方面，设备的损耗、性能检测等方面出现的问题也会对产品质量产生影响。

在软件研发方面，合理使用工具也会提高产品质量，如：

• 通过项目管理工具，方便查看、管理项目进度、人员状态；

• 搭建测试管理工具，方便编写及后期跟踪用例、查看测试详情；

• 善用自动化测试工具，减少人工测试成本，提高测试效率等。

实际的产品生产流程中，供应商提供的原材料决定了交付的产品质量，一般情况下，原材料需要标注来源，经过质检合格后才能用于生产过程。

同样，在实际动手写代码前，则需要产品经理厘清需求、设计原型。与传统制造业所打造的大量流水线产品不同，软件产品的需求是不断变化的，如果最初的需求不清晰，或者中途更改的需求没有同步到研发人员的手中，那就无法把控软件的产品质量/价值。

如何把控软件的“料”呢？

• 一方面是产品经理需要严格记录需求，评估可行性，做好产品计划。

• 另一方面，产品经理要为研发人员与实际客户（用户）之间牵线搭桥，减少需求传递时出现的失真，毕竟，有些需求说着说着就变质了。

为了减少流程方法对产品质量的影响，精益生产决定实现“自働化”，也就是在生产过程中加入自动化机器。例如，当流水线发生异常时，机器本身能够感应到并及时停止。通过“自働化”，能够确保安全、保证产品质量。此外，精益生产还会通过“尽量缩小批量，快速变换模具”来保证多种类产品的产品质量。

5M1E 中的“法”意味着研发团队要足够重视代码规范：不论是命名规范、格式规范、日志规范，还是单元测试覆盖率，都是保证代码质量的有利武器。同时，看到烂代码也应“大胆重构，小心测试”。

环境，一般指的是生产现场的温度、湿度、噪音干扰、振动、照明、室内净化和现场污染程度等。在确保产品对环境条件的特殊要求外，还要做好现场的整理、整顿和清扫工作，大力搞好文明生产，为持久地生产优质产品创造条件。

软件研发除保证必要的办公环境整洁之外，还有保证虚拟环境的整洁，这也一部分会在“5S 管理”一篇中详细展开。在这里想要着重强调的一点是，团队要尽可能地在同一地点办公，进行充分的沟通、交流，避免产生信息孤岛。

测量，要注意测量过程中的仪器的选择、测量维度、测量标准等。

不论是传统制造业的测量，还是软件行业的测试，目的都是为了发现问题，证明问题存在，从而使产品尽善尽美。

具体要如何去做？

首先要确保测试流程的规范程度：提取测试需求 - 编写测试用例 - 测试执行 - 提交 Bug - Bug 验证跟踪 - 回归测试 - 验收 - 生成测试报告；

其次要通过各种方法编写合理的测试用例，如：等价类划分、因果图法、场景分析法、正交分析法、路径覆盖、逻辑覆盖、语句覆盖等；

最后要确保用例的广度和深度，以及测试执行的充分性。

随着各个流程环节的逐渐增加，5M1E 产品质量管理分析法能够帮助团队快速厘清是哪一环节出现的问题。但方法起到的只是辅助作用，在实践过程中，我们仍需要融会贯通，不断地优化、改进产品交付流程。