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不理解三点估算同学II10分钟看这篇就够了
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文章摘要
在PMP考试和项目管理实践中,为了应对历史数据不足带来的估算风险,采用了三点估算法(PERT),它通过考虑活动或工作包的“最乐观、最悲观、最可能”三种情况,使用“三角分布与贝塔分布”公式来计算期望的完工时间或成本。
1. 基础概念
三点估算法涉及时间参数(tO、tM、tP)和成本参数(cO、cM、cP),分别代表最乐观、最可能和最悲观的估算。这种方法计算出的期望值具有50%的完成概率,且通常使用贝塔分布来进行更科学的估算。
2. 正态分布图—单一活动
正态分布图帮助理解不同标准差下的完成概率。例如,±1δ、±2δ、±3δ分别对应68.26%、95.46%和99.73%的完成概率。利用标准差,可以进一步估算活动在不同时间段内的完成概率。
3. 正态分布图—项目工期
通过分析单个活动的工期和概率,可以计算关键路径上多个活动的平均工期和标准差。例如,活动A、B、C的乐观、最可能和悲观时间可以用来求解关键路径的平均工期和标准差。
文章最后提供了PMP备考知识和项目管理实战经验的联系信息,以及往期的备考和实战相关内容。
想要了解更多内容?
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