围绕产品研发周期说数据

文章强调了在产品研发过程中对数据的理解和应用的重要性，指出数据在不同研发阶段有不同的含义和作用。作者以一句法律谚语作为引子，说明语言的歧义性，并将这一概念扩展到数据的多重解释性上。明确指出，为了避免歧义，需求文档应当具有清晰无歧义的文字描述。

文章进一步解释了数据的概念，区分了数据与信息的关系，并在产品研发的不同阶段强调了数据的不同功能：战略层面上数据用于支撑发展和辅助决策，战术层面上数据用来指导运营和营销。提出“用数据说话”和做量化分析的观点，让产品研发更为明确和高效。

文中详细阐述了数据分析的重要性，指出数据埋点是分析基础，数据指标则是衡量分析过程的量化工具。作者按照产品的不同发展阶段列举了关键数据指标：初期阶段注重目标人群画像和关键行为；产品规划和迭代开发期需要通过PV/UV、点击率等数据指标来验证需求价值；产品运营和销售期则关注用户增长量、转化率等指标。

文章提及AARRR模型，解释了其在产品运营中的应用，强调了根据产品不同生命周期阶段采取有针对性的营销策略。通过喜马拉雅产品的例子，作者说明了如何应用AARRR模型和对应策略来调整产品研发和运营策略，以达到预期效果。

作者自我介绍为一名专注于建筑行业产品研发的产品经理，强调了学习、创造和分享的重要性，并鼓励读者期待后续的分享。