围绕产品研发周期说数据

关于数据（data）360百科中给的解释：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的，数据是信息的表达，信息是数据的内涵。数据本身没有意义，需要经过分析与加工后产生了影响才意义。

从战略层面数据是支撑发展、辅助决策。战术层面指导运营和营销——数据是结果的呈现，是不断优化的基础。用数据说话，做量化分析，让产品研发不迷失。

数据分析是过程，数据埋点（采集）是分析的基础，数据指标是量化过程的衡量标准。在不同的应用阶段关注不同的数据指标。

服务于验证商业模式/产品定位初期，这个阶段重点关注的数据指标是目标人群画像、关键行为、质量。

服务于产品规划迭代开发期，这个阶段需要不断验证想法，通过数据指标确认需求价值，辅助产品经理做决策，进行版本升级迭代，可关注的数据指标为PV/UV、功能点击量、点击率等来度量、用户访问路径、页面停留时长、跳转率。

例如可通过页面访问量来衡量某一网页系统被点击的次数，间接反应这个产品的需求度或产品是否被有效触达。

下面以喜马拉雅产品进行举例说明AARRR的使用方法与策略：

根据产品所处的不同阶段，可依据对应的指标衡量数据值进行有的放矢的调整产品的研发内容以及运营各环节的策略，已到达产品研发效果的预期。