效率优先，还是稳定优先 － 推动产品迭代的一些思考

近日，一款产销系统在使用过程中出现P0级故障，具体表现为消费者订单自动化场景触发后，执行器在未实际完成任务的情况下，系统错误地更新为执行成功。问题最终被追溯到云数据库服务器的sync_binlog参数默认值，导致数据库在未写入硬盘前就错误告知业务系统数据已保存。事件揭示了产品在预警和监控方面的不足。

该事件促使作者反思过去一年关于效率和稳定性的思考。作者自认为是个实际而理想的人，在技术和工程文化理论上需要深入复盘，以避免类似问题再次发生。效率与稳定性是衡量产品业务支持能力的两个关键指标，它们之间存在一定的平衡挑战，成熟业务倾向于稳定性而新业务则偏向效率。

提高产品迭代效率的因素包括业务开发复杂度、迭代流程、维护成本和稳定性要求。而提高产品的可靠性、扩展性和可维护性是提高效率的关键。稳定性的核心在于产品的鲁棒性，即在各种情况下减少服务中断和资源泄露，并在压力下保持服务响应。系统不稳定的因素主要包括需求变更、用户行为变化、数据变化和硬件故障，这要求团队进行变更管控、扩容、性能优化和限流等工作。

稳定性保障可以定义为良好的架构设计、完善的软件研发流程、持续的应急机制、专业技术团队、优秀的项目管理和团队协作的综合体。过去三年，通过采用MVP方案、CICD流水线、容器化云原生等技术，构建了业务中台和数据中台，实现了电商自动化。未来需在服务稳定性基础上，根据不同客户类型和阶段，定义可量化的业务稳定性指标，优化软件研发流程和客户成功工作。

最后，提出K5计划，旨在为品牌公司和代运营公司提供驻场调研和数字化转型服务，价格分别为10万元/年和20万元/年。有意向的可留言咨询。