程序员如何利用AI加持

文章讨论了业务方面的程序员如何借助AI工具，比如ChatGPT，提升日常工作效率。首先提出了业务开发人员不同于专注于技术开发的工程师，他们更多地面对解决实际工作和生活问题的任务。

引入了一个实际例子，一个朋友需要定期手工合并数十个Excel文件并生成报表。当她询问是否能通过编程自动化这一过程时，得到的答复是需要时间重写逻辑。然而，她自己通过与chatGPT的交互，使用Python编写了一个简单的Excel合并脚本，从而提高了工作效率。

这一故事引发了对于AI工具如何提高客户需求标准的思考。随着AI工具的普及，用户对于日常工作的痛点解决方案的期望升级，对工具的要求提高，对可用性的容忍度降低。因此，软件开发者需要及时调整策略，更准确地提供服务。

面对AI工具的加持，开发人员需要改变工作方式，这包括更准确地理解客户需求、更快地验证和调整方向以及缩短上线时间。程序员应该使用工具提高工作效率，并探索如Code Copilot辅助编码外的其他方面，比如快速验证需求可行性、对应领域的快速建模、验证业务假设等。

文章最后推荐了一个国内的ChatGPT替代品——ChatU.AI，这是一个集成了多个大型语言模型平台的SaaS服务。它提供了开发接口，帮助开发人员专注于服务客户需求，简化了技术细节。作者还邀请读者关注其公众号，交流更多实践经验。