如何对质量数据进行分析？

质量数据分析方法摘要

概述

本文提供了常见质量管理手段的定量分析方法，包括横向对比、纵向对比、性能基线和性能模型四个方面。这些方法旨在分析和改进质量保证过程、技术评审、静态扫描、单元测试、代码走查和系统测试等环节的效率和效果。

质量保证过程

对质量保证过程进行分析，包括横向比较不同NC问题类型的分布，纵向比较不同季度或年份的NC问题分布趋势，通过性能基线了解过程裁剪率、规范符合率和QA人员工作量占比，以及建立性能模型探究规范符合性与其他因素的关系。

技术评审

技术评审环节中，通过横向比较各评审专家的缺陷发现效率和不同评审方式的效率，纵向比较改进前后的缺陷密度，利用性能基线和性能模型分析评审速度、缺陷清除率等指标以及它们之间的关系。

静态扫描

静态扫描分析围绕缺陷密度和其他指标，例如圈复杂度密度和重复代码率，横向和纵向比较不同项目和时间段的数据，通过性能基线和模型了解缺陷密度与其他指标之间的相关性。

单元测试

单元测试分析侧重于缺陷密度的时间趋势，横向和纵向比较改进措施的效果，以及通过性能基线和模型探讨缺陷密度与测试用例密度、单位投入之间的关系。

代码走查

代码走查环节的分析方法与单元测试类似，关注缺陷密度、评审速率和缺陷清除率等指标的趋势和关系。

系统测试

系统测试的分析涉及缺陷密度、测试用例密度和需求覆盖率等指标，通过比较和性能模型分析指出不同指标间的相互关系。

综合分析

综合分析各质量管理手段，通过箱线图、饼图、柱状图和雷达图对比不同手段的效率和成本，同时分析缺陷驻留时长及其趋势，和后期质量检测手段与前期质量手段的关系。