如何在项目管理中进行量化指标？（来自交流群的提问）

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前不久，有一位小伙伴在【煎饼果子交流1群】里发起了【在项目管理中可量化的指标都哪些？】的提问，引起了大家的热烈讨论。

看到大家的热烈讨论，伊昂杨啊也忍不住要来和大家聊一聊关于“量化”的这个话题～

项目管理其实是一门综合多门学科，包括项目整体管理、项目范围管理、项目进度管理、项目成本管理、项具质量管理，项目人力资源管理、项貝沟通管理、项目风险管理、项目采购管理和项目干系人管理十大知识领域。

传统的项目管理论著都重点着眼于这十大知识领域来讲解项目管理，却忽视了一项基础性工作：量化管理。

图片来自网络（侵删）

缺乏量化管理，项目管理只能处于一种“混沌”状态。有资料显示，以IT项目为例，只有26％的IT项目成功地实现了范围、进度和成本目标，剩余的74%都有不同程度的失败。而如果采用了量化管理，项目管理得“可视化”，发现问题也可以“让数字说话”。

那么今天就一起先来探讨3个问题：

什么是量化？怎么来量化？量化的方法有哪些？

日常生活中所说的“量化”指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。

1、目标要量化

目标量化要具体到每个细节，比如：“客户满意度要提升20%、市场占有率要提升10%、拉新/转化多少用户等”根据这些验收的标准，就可以在项目达到验收条件时候确定目标是否达成或者达成率多少，是否有继续的必要，或者通过什么样的方法可以达到目标或者是超额达成目标，是否需要进行二期，三期等。

项目的起始日期，里程碑日期和结束日期都是确定的，以多少成本完成的范围是可以测量的，那么项目的进度和成本就可以衡量，对于团队的工作成果也可以通过进度、成本和范围去考核。

2、管控和持续改进要量化

学过项目管理的PM都知道，监控过程组在整个项目生命周期中一直并且持续的存在，我们通过各种绩效数据的收集和分析在项目管理工作中效率低下的点，针对项目的偏差采取纠正行动，同时可以根据模型预测未来的趋势和发展，保证项目受控，并为后续优化提供相应的参数估算，在此基础上执行PDCA持续改进的循环，实现决策从主观经验推理转变为对项目的客观数据分析。

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比如在项目周期内，可以根据项目前期的项目效率比较精确的预计剩余所需时间和成本，做到以最小的成本达成项目目标。

第一是通过专门的数据部门进行收集、建模、分析、建模改进（面向用户端互联网公司用的比较多）。

第二是通过数据收集、行业报告等进行推理预测（咨询公司用的较多），比如通过某国家人口、收入、政策产业状况，确定市场规模和切入点以及时间和切入方。

第三是项目经理经验、部门和公司组织过程资产。

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