系统设计 | 数据字典方案

文章摘要

问题分析

在项目中，字典数据（如类型、状态）通常有限且固定，经常以前端的Select控件形式出现用于输入和搜索。为了降低前后端的维护工作量，团队经过讨论和经验总结，提出了多种潜在的数据管理方案。

方案枚举

提出的方案包括：1) 前后端硬编码；2) 统一管理到数据库；3) 存储于配置中心的YAML文件；4) 放到Redis；5) 后端使用枚举。各方案都有其优缺点，例如硬编码的维护困难，数据库和Redis的灵活性但维护复杂，配置中心的灵活性和简单维护，以及枚举类的易用性和可能的过长问题。

经验与原则

在实践中，这些方案均有应用。选取技术方案时应遵循原则：方案枚举、关注主要矛盾、剔除干扰、结合性价比。结果显示，数据库方案设计过重，Redis方案无显著优势，而配置中心方案较为平衡。使用枚举类直接替代字符串的数据字典可降低维护成本，且可以通过注解或继承方式进一步优化。

参考实现

分析后，作者与ChatGPT合作，得到了一个满意的Demo，通过扫描枚举类并通过API输出给前端的方式，可以应用于项目中。代码示例中，使用@RestController和@RequestMapping构建了一个枚举类的控制器，通过反射扫描并返回所有实现了MyInterface接口的枚举类。

参考资料

文章列出了几个相关的参考资料链接，并提供了作者的联系方式，鼓励读者在发现内容错误时联系作者以领取红包，以保证内容的准确性和专业性。