【VSM每周观点】价值流度量指标体系｜第5期

摘要

前言

本文以软件研发效能为主题，探讨了多种指标体系的定义与应用。这些指标在衡量IT软件交付效能、优化开发流程等方面具有重要意义，并通过不同维度的数据分析帮助组织提升效能。

精益（Lean）指标

精益指标关注流程中的浪费和效率，通过减少非增值活动和优化资源利用来提升效能。这些指标通常用于帮助团队改善开发过程中的流动性和交付能力。

DORA指标

DORA指标由DevOps Research and Assessments团队提出，包括部署频率、变更前置时间、服务恢复时间和变更失败率。这些指标用于评估组织的交付效能，并将其划分为精英、高效能、中等效能和低效能四类组织。DORA指标已成为衡量DevOps实践效果的经典标准。

流框架指标

流指标（Flow Metrics）由流框架提出，包含以下四项：

• 流时间（Flow Time）：从开始处理到交付客户的时间。
• 流速度（Flow Velocity）：特定时间内完成的工作项数量。
• 流效率（Flow Efficiency）：增值活动时间与流时间的占比，反映浪费和等待时间。
• 流分布（Flow Distribution）：不同工作类型时间的占比。

流分布强调在组织不同阶段合理平衡时间投入，避免因过度关注某项工作类型而引发质量问题、风险或技术债累积。

Gartner流指标

Gartner提出了流指标的改进建议，强调以技术、产品和业务三个维度进行衡量，并举例说明了相关指标的应用，例如代码评审搅动（Code Review Churn）和工作分布（Work Profile）。这些指标旨在帮助组织更全面地理解研发效能。

软件研发效能指标全景图

文章通过整合精益指标、DORA指标、流框架指标和Gartner流指标，构建了软件研发效能指标的全景图。这种综合视角能够帮助团队从多维度优化研发效能。

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文章来源：

价值流管理

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